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你所经历的所有挫折、失败，甚至那些看似毫无意义消磨时间的事情，都将成为你最宝贵的财富。人生很长，无论如何，让我们保持信念：永远相信美好的事情即将发生。
今天是8月12日，A股小幅调整，市场依然在宏观经济面的不确定性中寻求新的出口。人工钻石板块今天爆发，我们今年文章给过股票池，并且在7月27日布置过人工钻石龙头301***分析作业，如今从底部上来已经翻倍，错过人工人钻行情的，也不要遗憾，以后要多关注我们文章。上面这句话是雷军昨晚演讲中最励志的话，他昨天不仅与小米机器人互动，还高调宣布小米将进军新能源车行业。雷军看到的是汽车的智能化时代已经到来。最近自动驾驶逐渐成为关注焦点，我们的文章也对自动驾驶产业进行过分析。今天我们再普及一下自动驾驶知识。自动驾驶技术是L0到L5，如今L3以下的自动驾驶没有意义，本质是辅助驾驶，随着事故的增多，L3还成为最具争议的自动驾驶技术。因为L3规定必须有驾驶员在驾驶室，但同时L3也有很多自动驾驶的功能设计。这就使得有人用L3的自动驾驶当做L5的自动驾驶使用。有人在L3车辆里面打盹，完全将控制权放给L3。L3的问题就是，车辆事故往往是一瞬间，按照技术要求，必要时L3转移驾驶控制给人类司机，但合适转移控制时机是什么时候？L3没有给出答案。人类司机都没有反应过来，事故就发生了。
所以我们认为，自动驾驶L3以下都是玩具。你若是喜欢，玩一玩还是可以的，如果将生命完全交付给L3，那么走钢丝的责任驾驶员自己承担。
L4是当前的主流，也就是在一定区域内实现自动驾驶，所以自动驾驶企业目前竞争重点是自动驾驶出租车。L4当前可用的自动驾驶技术，是“AI视觉神经网络+激光雷达+高精地图+车路协同”。这里，谷歌waymo在没有车路协同的情况下，在美国洛杉矶、凤凰城逐步跨入L4出租车商用，此举让国内自动驾驶企业非常焦虑：一方面，国内之前数年的自动驾驶试点，是不允许收费的，是要安全员跟车的，对于很多自动驾驶小型企业，早就没有余粮了，所以他们急于实现商用落地，收费回血。另一方面，国内自动驾驶采取了简化模式。从A到B的固定线路，低速运行，叠加车路协同，其实现难度大大降低。基于中国庞大的市场，自动驾驶出租车商用也是自动驾驶企业最后一搏，否则，他们可能会被主机厂吞并。
L5级别的自动驾驶是完美的终极目标，别说未来10年，未来50年是否可以实现依然是个问号，这是技术的极致终点，现阶段自动驾驶依赖深度学习神经网络，深度学习能够创造奇迹，但不能和人类完全同等智能。比如人工智能语音，开关电器还可以，简单命令也能懂，但语音智能和语音“智障”的距离也并不远。比如最近苹果Siri在韩国就出了一档子闹剧，说韩国是日本的一部分，气死思密达了。要知道，AI语音是最早的AI探索，上世纪90年代就已经在探索了，到现在还要出现各种错漏，你就更不用指望自动驾驶能够完美无瑕，因为自动驾驶的数据积累也不过10年。在自动驾驶领域，没有企业追求完美，能够比人类驾驶员安全系数更高一点，就已经算是完美自动驾驶了。
今年是自动驾驶元年，尤其是百度的“萝卜快跑”这样的自动驾驶企业开始积极布局，地方政府也在主动放开自动驾驶企业商用落地，企业可以收费了。但这种开放从整体看还是比较急躁的，个人比较担心交通事故。最近，也的确有比较多的辅助驾驶和自动驾驶的交通事故发生。
商业上目前比较可行的无人自动驾驶应用，是在物流领域，而非开放道路。物流领域和开放道路不同，物流的环境简单。比如无人卡车在高速公路的时间很多，而高速公路大多数是简单路况，哪怕是东部的高速公路，其路上标识标线，车路协同系统布局也更加简单。无人卡车不会疲劳，能够大幅度改善物流运送条件。而开放道路，无论是自动驾驶出租车，还是自动驾驶私家车，实际上都是有一定风险的，因为人本身就是不确定因素，你平时开车小心翼翼，路边偶尔都会蹿出人或者猫猫狗狗，更何况不太聪明的人工智能。如果激光雷达叠加各类传感器都没有发现风险，又或者自动驾驶车辆发现的风险，但车辆没有执行，又或者车辆执行过程中发生了新的风险，那么事故发生就不可避免。且大多数自动驾驶使用者是普通人，不是工程师，他们并不知道如何处置人工智能出错的问题，比如断网了怎么办？
虽然自动驾驶技术并不完美，但随着技术的进步，大量数据的练习，未来自动驾驶技术会逐步的改善。这个行业的选股，对于投资人没那么复杂，不用考虑那么多，有一种手法，政府支持什么产业，你积极介入这个产业的上游，我们说过，这叫做淘金地卖水，周六的策略报告会，我会详细讲解具体的智能驾驶企业和投资研究框架，至于下游自动驾驶的企业是否能够真正成功，投资人不要过于在乎。
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