(资料图)
随着综合交通大数据应用技术进步和产业发展,大数据必将在优化大交通领域的信息资源综合开发利用、优化综合交通体系规划布局和联营联运、缓解交通拥堵、降低物流成本、减少污染物排放、方便百姓出行、促进经济发展等方面起到积极的推动作用。大数据在交通中的应用已经给行业带来巨大的变革,主要体现在以下方面:
1)为用户提供的服务内容越来越精准。基于大数据的交通路网动态分析,为用户提供了出行的实时方案选择。
2)交通通行效率越来越高。基于各种各样的互联网传感器对复杂天气、事故、各种突发事件的实时分析,使得交通管理部门掌握了更多的交通状况,及时做出反应。
3)交通执法人员减少。完善卡口、电子警察、交通诱导、信号控制、交通信息分析、交通事件检测、移动警务等系统,可协助交通管理人员进行交通指挥调度、遏制交通违法、维护交通秩序,可协助公安人员进行治安防控、刑侦等。基于大数据的行为分析,交通执法变为事后的非现场的执法。
4)交通服务自动化程度提高。移动支付和各种自动化设备的应用,自助服务和无感服务普遍应用。
5)助力政府部门科学决策。政府对重大政策的制定和推出越来越依赖于对交通行为的分析,专业机构通过数据分析发现道路拥堵的症结。
尽管当前智慧交通大数据系统得到了持续优化与完善,但交通大数据的自身价值却并没有完全被开发,仍有很多有待挖掘的地方。如果想要使交通大数据的作用得以充分发挥,首要任务就是在现有系统的基础上实现应用创新。过去政府部门在智慧交通应用项目中起主导作用,从而使得整个系统的应用虽然有明显的定制化和时效化特征,自增长性和耦合性却较差,导致应用适用期短且拓展性差。因整个智慧交通系统存在较强的封闭性,致使信息发布之后得不到公众的信息反馈,无法形成信息的闭环,这些问题需要在智慧交通大数据应用创新中得到解决。返回搜狐,查看更多
责任编辑:
标签: 执法人员